Que ce soit pour l'entraînement ou l'ouverture de voies, pour les exploitants de salles d'escalade ou les athlètes amateurs : nous avons examiné quelques exemples de la manière dont l'intelligence artificielle façonne actuellement l'escalade, ce qui pourrait advenir à l'avenir et quels avantages et risques cela comporte.
Dans cet article
Formation personnalisée et analyse des performances grâce à l'IA
Le service d'IA le plus utilisé par les grimpeurs se trouve probablement dans leur salle d'entraînement. Il ne s'agit pas seulement des plans d'entraînement personnalisés créés avec des plateformes comme ChatGPT, Gemini, etc. Des applications spécialisées telles que… progression un Une expérience de formation entièrement basée sur l'IA Pendant l'entraînement musculaire. Inclus : un programme d'exercices hebdomadaire, des analyses statistiques et un « entraîneur » sous la forme d'un chatbot disponible à tout moment.
D'autres développements actuels dans le secteur de la formation portent sur Analyse de mouvement basée sur l'IA. Des outils comme Climbalyzer, Escalade IA ou Assurer IALes logiciels d'analyse d'escalade basés sur l'IA, popularisés par des grimpeurs comme Magnus Midtbø, analysent la technique d'un grimpeur grâce à la vidéo, comparent ses tentatives et proposent parfois des suggestions d'amélioration en temps réel. Si cette technologie est nouvelle en escalade, elle est loin d'être inédite dans le monde du sport en général : des logiciels d'IA conçus précisément pour cela sont utilisés depuis plusieurs années dans des sports comme le football et l'aviron. Généralement, un simple smartphone suffit, sans capteurs physiques, pour que les performances en escalade soient mesurées. Le logiciel analyse des facteurs tels que le centre de gravité, la vitesse et les angles d'inclinaison des différentes parties du corps.
Contrairement aux plans d'entraînement assistés par l'IA, ces outils d'analyse du mouvement pas encore arrivé dans le sport de masseBelayAI, par exemple, est encore en phase bêta. Ses développeurs affirment qu'à terme, les grimpeurs amateurs comme les équipes professionnelles d'entraîneurs et d'athlètes devraient en bénéficier. Cette technologie a le potentiel de rendre l'entraînement en escalade sur mur directement et individuellement mesurable, une première. À l'avenir, elle pourrait également être utilisée lors de compétitions d'escalade.
Les limites de l'IA en tant qu'outil de formation
Globalement, le rôle de l'intelligence artificielle dans l'entraînement à l'escalade ne fait pas l'unanimité. Pour de nombreux grimpeurs amateurs, les avantages évidents d'un entraînement et d'un retour d'information personnalisés et rentables peuvent compenser les réserves. De plus, grâce à la collecte continue de données d'entraînement, les programmes assistés par l'IA peuvent même élaborer des stratégies pour… Gestion de la charge et prévention des blessures à développer.
Parallèlement, tous les résultats de l'intelligence artificielle sont toujours soumis à l'interprétation humaine. L'expérience et le savoir-faire acquis en matière de formation sont irremplaçables.Il en va de même pour les résultats ou les conseils médicaux, domaines dans lesquels l'intelligence artificielle n'est pas une source fiable. De plus, l'escalade est sans doute l'un des sports les plus complexes sur le plan biomécanique, et les analyses par IA doivent encore prouver leur capacité à représenter cette immense variété de mouvements de manière à apporter une réelle valeur ajoutée aux grimpeurs.
Et enfin, il y a le sujet Protection des donnéesCela devrait s'avérer particulièrement pertinent pour les outils d'analyse vidéo à l'avenir. Néanmoins, dès aujourd'hui, toute personne utilisant des outils d'entraînement d'IA devrait consulter leurs conditions d'utilisation afin de surveiller l'utilisation potentielle de ses données par des tiers, même si la législation sur la protection des consommateurs est généralement plus stricte dans l'Espace économique européen que dans le reste du monde.
Création d'itinéraires optimisée par l'IA et suivi des blocs
Les voies et les blocs d'escalade que nous pratiquons en salle pourraient également être davantage influencés par l'intelligence artificielle à l'avenir. Bien qu'il soit peu probable que les ouvreurs de voies reçoivent des instructions précises d'une IA générative à l'avenir – même si Cette expérience YouTube de Catalyst Climbing Cela montre que, selon la qualité de l'invite, des résultats étonnamment exploitables peuvent être obtenus, ce qui peut fournir des indications précieuses, notamment aux débutants en création d'itinéraires.
Actuellement, l'optimisation des voies par l'IA se concentre sur l'analyse. Plus précisément, la société danoise ClimbAlong, avec son système SPOT, offre depuis 2025 aux exploitants de salles d'escalade de nouvelles possibilités de gestion active des voies. Seule condition : les salles doivent être équipées d'une IA pour utiliser ce système. Installez des caméras qui enregistrent et exploitent toutes les tentatives (réussies ou non) dans la zone d'escalade de bloc..
Du point de vue de la protection des données, la question est discutable, surtout si les enregistrements permettent une analyse personnalisée. Climb Along présente principalement ses services aux salles d'escalade comme offrant des informations précieuses sur… Popularité, usure et sécurité de l'escalade de blocmais aussi en ce qui concerne le taux de réussite des grimpeurs et donc la pertinence du niveau de difficulté assigné.
Un conflit entre efficacité et créativité ?
« Nous pensons que les objectifs de construction d'itinéraires peuvent être continuellement améliorés grâce à une approche méthodique et à des données suffisantes. » affirment les développeursLes exploitants de salles pourraient tirer profit d'analyses assistées par l'IA. proposer des voies d'escalade de bloc ciblées dans des styles particulièrement populairesLes zones les plus fréquentées peuvent être clairement identifiées et, par exemple, équipées de nouveaux points d'ancrage plus fréquemment. Dans un contexte de forte concurrence entre les salles d'escalade, il s'agit d'une incitation très lucrative pour les exploitants à améliorer leurs offres de manière ciblée, sans avoir à remplir de formulaires d'évaluation.
Ce qui pourrait paraître dystopique au premier abord pourrait aussi présenter des avantages pour les équipes d'ouverture de voies. Les retours sur l'escalade de bloc sont un sujet de discussion récurrent dans la plupart des salles d'escalade, mais ils restent inévitablement subjectifs et ne peuvent être mesurés que par l'initiative des clients eux-mêmes. Des données complètes sur, par exemple, le taux de réussite des blocs pourraient s'avérer un atout précieux. retour d'information objectif pour les salles et la construction d'itinéraires pour fournir des informations qui autrement resteraient principalement anecdotiques (« Le grimpeur fort XY a échoué au nouveau niveau 7 sur 8. C'était beaucoup trop difficile ! »).
On peut également affirmer que l'escalade de bloc n'a pas besoin d'offrir une expérience client parfaitement optimisée, mais compte tenu de la commercialisation de ce sport, ce n'est plus une perspective réaliste pour de nombreux exploitants de salles d'escalade. Il est fort probable que l'ouverture des voies devienne plus standardisée et efficace à l'avenir grâce à l'intelligence artificielle – il est également probable que… La créativité des planificateurs d'itinéraires en pâtit., par exemple, lorsque certains styles sont particulièrement demandés.
Parallèlement, il est extrêmement improbable que l'IA puisse complètement remplacer les professionnels, notamment en matière d'évaluation des risques. De plus, l'utilisation de l'intelligence artificielle en escalade n'en est qu'à ses débuts ; son adoption reste à déterminer.
Sécurité accrue sur l'écran du véhicule grâce à la vérification par IA
Des progrès sont également constatés dans le domaine de l'intelligence artificielle dans les salles d'escalade. L'entreprise catalane Lizcore est convaincue que l'IA peut améliorer la sécurité des salles d'escalade. Elle se concentre sur l'une des principales sources de risque : les chutes. Dispositifs d'assurage automatiqueAuto-assurages, selon Statistiques des accidents DAV 2025 Cela représente un danger particulier pour les grimpeurs, car la vérification par le partenaire est éliminée et une erreur de manipulation (mauvaise fixation) peut avoir des conséquences fatales.
Lizcore ambitionne d'utiliser sa technologie pour détecter les situations dangereuses au niveau du système d'assurage automatique avant même le début de l'ascension. En collaboration avec l'Université de Barcelone, l'entreprise a lancé un projet cette année. Proof of Concept avant. Prévu pour : l'utilisation de Caméras, contrôles d'accès et alertes alimentés par l'IA en temps réel.
Le système de sécurité est conçu pour garantir que seuls les grimpeurs autorisés ayant suivi une formation puissent activer l'assurage automatique. Une caméra dotée d'intelligence artificielle vérifie le bon positionnement du harnais et du mousqueton, la sécurité de la voie (dans la zone de fonctionnement du dispositif) et l'absence de chute libre. En cas de danger ou de dysfonctionnement, le système émet des alertes sonores et visuelles et prévient le personnel de la salle d'escalade par smartphone. Les données d'utilisation collectées peuvent également être utilisées par les exploitants de salles d'escalade pour… Surveillance et maintenance des systèmes d'assurage automatique peut être utilisé, selon l'entreprise.
Ce qui paraît bien en théorie l'est actuellement aber pas encore disponible sur le marchéLizcore fonctionne sur liste d'attente et propose non seulement un système d'assurage automatique, mais aussi une solution logicielle complète. Cette solution vise à fournir des données, grâce à l'intelligence artificielle, sur l'utilisation des itinéraires, des rappels de maintenance et divers points de planification d'itinéraires – un peu comme le système danois SPOT.
L'essor des deepfakes et de l'IA sur les réseaux sociaux
Si l'on devait classer les développements de l'IA en escalade selon le principe du « bon, du mauvais et du truand », les images et vidéos générées par l'IA auraient figuré dans la dernière catégorie il y a encore quelques années. Pour identifier une « pente IA », c'est-à-dire un contenu créé par intelligence artificielle, il suffisait généralement de compter les doigts ou de zoomer légèrement sur les visages.
Grâce au développement rapide de l'IA générative, il est Il est nettement plus difficile aujourd'hui de reconnaître le contenu généré par l'IA.Dans le même temps, les experts estiment que la proportion d'articles en ligne générés par l'IA va augmenter. est passé de 5 % (en 2022) à 50 % (en 2025) (À noter que la proportion d'articles générés par l'IA sur LACRUX.com est nulle). Sur Instagram et Facebook, la part de l'IA est estimée entre 20 et 30 %.
Il y a aussi des choses qui se passent dans le milieu de l'escalade. D'innombrables images et vidéos entièrement générées par l'IA. Un exemple particulièrement frappant a été récemment mis au jour par des recherches menées par Magazine d'escalade La chaîne YouTube « The Last Climb » a publié plus de 100 vidéos sensationnalistes relatant des accidents d'escalade spectaculaires, souvent mortels, qui se sont avérés être de pures inventions. Les personnes et les incidents présentés dans ces vidéos ne figurent dans aucune étude, et aucune source n'est citée.
Un rapide coup d'œil aux commentaires sous les vidéos révèle : le contenu IA est en cours de création. La plupart du temps, ils ne sont pas reconnus comme faux.Au contraire : la présentation controversée du contenu offre à l'opérateur une attention précieuse et plus de 20 000 abonnés.
Réel ou pas ?
Les fausses vidéos d'accidents d'escalade mis en scène sont considérées, dans le pire des cas, comme Appât enragé et la désinformation. Le véritable danger des deepfakes d'escalade bien réalisés réside cependant dans… sujets liés à la sécurité comme les matériaux, les techniques de sécurité ou les descriptions d'itinéraires C'est possible. Même si ce type de contenu n'apparaît pas (encore) sur nos réseaux sociaux, il est important de rester critique et de parler d'éducation aux médias numériques.
Si vous n'êtes pas sûr qu'un contenu soit généré par l'IA ou authentique, les questions suivantes peuvent vous aider : Le contenu semble-t-il plausible et réaliste ? La source est-elle crédible et fiable ? Puis-je le vérifier ailleurs ? Bien qu'il existe déjà des logiciels capables de reconnaître le contenu généré par l'IA – tout comme l'obligation d'étiquetage par l'IA pour les métaplateformes –, en réalité, il existe trop de moyens et d'outils pour dissimuler le contenu généré par l'IA et contourner les systèmes de détection.
En réalité, plus de 80 % du contenu affiché sur les métaplateformes est déjà déterminé par l'IA en coulisses. On estime qu'un quart du contenu lui-même est généré par l'IA. Par conséquent, nous ne maîtrisons que partiellement ce que nous voyons sur les réseaux sociaux, mais nous pouvons certainement éviter de tomber dans le piège des arnaques utilisant l'IA.
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Crédits image : Adobe Stock/Licence standard ALIDE, Dossier n° 1912221697
Sources
- Belay AI (2026) : Une IA qui comprend l'escalade.
- CBJ (2025) : Gestion des itinéraires basée sur l'IA : le système SPOT de ClimbAlong met les données d'itinéraire à portée de main.
- ClimbAI (2026) : Votre coach d'escalade personnel.
- Économie de l'escalade (2024) : Partie 1 : (Artificiellement) Intelligente la mise en place des itinéraires.
- Climbing Magazine (2026) : L’IA d’escalade Slop est arrivée. Avant de vous laisser prendre au piège, lisez ceci.
- Lizcore (2026) : Système d'assurage automatique Safety Gate : Dites « adieu » aux risques d'escalade dans votre salle.